Uno dei progressi tecnologici più significativi degli ultimi anni è stato il boom dei dispositivi "intelligenti" integrati nella nostra vita quotidiana. Grazie a questa esplosione di innovazione, che può essere definita come una serie di dispositivi interconnessi abilitati al web, abbiamo assistito a un notevole aumento dell'efficienza rispetto a pochi decenni fa. Questo fenomeno è noto in generale come Internet delle cose (IoT) e, più specificamente, come Internet delle cose industriale (IIoT) quando applicato alle applicazioni industriali e manifatturiere.
Un sistema IIoT è costituito da una selezione diversificata di "cose", che raccolgono, trasmettono e agiscono sui dati dell'ambiente che incontrano.
Ma cos'è una "cosa"?
Nel contesto dell'IIoT, una "cosa" può essere praticamente qualsiasi cosa: macchinari con Sensori smart integrati per monitorare le prestazioni, contatori intelligenti che tracciano il consumo energetico, sistemi di gestione dell'inventario con trasmissione dei dati in tempo reale o qualsiasi apparecchiatura a cui sia possibile assegnare un indirizzo IP (Internet Protocol) e che sia in grado di comunicare tramite una rete. Queste "cose" diverse e collegate al web si collegano a un gateway IoT centrale, consentendo l'accesso immediato ai dati tramite smartphone o computer, oppure la loro trasmissione al cloud.
Per le piccole imprese, l'IIoT offre notevoli opportunità per migliorare l'efficienza operativa, semplificare la gestione dell'inventario e offrire esperienze personalizzate ai clienti. Invece di un sistema SCADA locale che raccoglie i dati sulle prestazioni offline, l'IIoT offre alle piccole imprese una maggiore flessibilità, collegando le macchine a Internet e facilitando l'accesso ai dati critici sulle prestazioni in tempo reale da qualsiasi luogo e su qualsiasi dispositivo. Con un'infrastruttura più modulare, un sistema IIoT offre maggiori opportunità di supporto Modbus, mentre la modularità con sensori analogici fornisce una migliore alternativa per il collegamento in una gamma più ampia di applicazioni.
3 passaggi per massimizzare i vantaggi dell'IIoT per le piccole imprese
Sebbene l'implementazione delle tecnologie IIoT possa aumentare significativamente l'efficienza e la flessibilità delle piccole imprese, per ottenere questi vantaggi è necessaria una corretta integrazione dei dispositivi, un processo di transizione consolidato e una piena comprensione delle esigenze della propria applicazione.
1. Implementazione IIoT di successo
L'integrazione dei dispositivi è fondamentale quando si crea un sistema IIoT per una piccola impresa, poiché garantisce una comunicazione e uno scambio di dati senza soluzione di continuità tra i vari componenti del sistema. Un'integrazione efficace consente a diversi dispositivi, sensori e macchinari di lavorare insieme in modo coeso, fornendo una visione unificata del funzionamento del sistema. Questa interconnessione migliora l'accuratezza e l'affidabilità dei dati, facilita il monitoraggio in tempo reale e consente risposte automatizzate alle condizioni mutevoli.
Senza un'implementazione e un'integrazione adeguate, possono verificarsi silos di dati e barriere di comunicazione, con conseguente inefficienza, aumento dei tempi di inattività e opportunità di ottimizzazione perse.
Stabilire criteri di completamento chiari per la strategia di implementazione dell'IIoT migliorerà anche il successo, evitando il "sovraccarico di dati" e fissando aspettative realistiche sui tempi di risposta. Alcune considerazioni importanti includono:
I dati rimangono al centro della configurazione IIoT delle piccole imprese. All'inizio, potreste essere tentati di raccogliere ogni singolo dato per creare un database completo. Tuttavia, un eccesso di dati e una frequenza elevata di raccolta possono avere un effetto negativo e vi ritroverete con un database enorme pieno di dati irrilevanti. Alla fine risulterà difficile analizzare e interpretare tali volumi di dati, con conseguenti ritardi nel processo decisionale.
Il modo migliore per affrontare la raccolta dei dati è quello di raccogliere solo le informazioni rilevanti per il processo e la misurazione. Ad esempio, non ha senso inviare la lettura della temperatura ogni minuto se non vi sono variazioni significative del valore.
Quando si progetta e si implementa l'applicazione IIoT, è necessario comprendere le limitazioni della piattaforma e avere aspettative realistiche. L'aggiornamento dei dati in tempo reale è certamente possibile, ma non è affatto immediato. Il tempo di risposta dipende dalle capacità di edge computing disponibili.
La configurazione IIoT deve essere in grado non solo di raccogliere i dati dai nuovi sensori aggiunti dopo l'implementazione, ma anche di rimanere compatibile con le apparecchiature esistenti.
Come già discusso, i sensori utilizzati genereranno dati e più dispositivi si hanno, maggiore sarà il flusso di dati. Pertanto, la gestione dei dati dovrebbe essere la priorità assoluta per un'applicazione IIoT. Con un controllo rigoroso dei dati, la configurazione IIoT rimane efficace ed efficiente.
I dati raccolti devono anche essere tracciabili. In altre parole, è necessario avere un'idea chiara di quando i dati sono stati registrati, da quale dispositivo provengono e altre informazioni rilevanti che consentono di individuare con precisione la fonte dei dati.
La perdita di dati è una vera sfida nell'IIoT a causa degli ambienti difficili in cui devono operare i sensori. Per garantire l'integrità dei dati, è essenziale innanzitutto creare un'infrastruttura solida. Adottare le misure necessarie per configurare opzioni di recupero dei dati in modo da poter recuperare i dati persi.
2. Effettuare una transizione graduale è fondamentale
Il passaggio da una configurazione offline tradizionale a una online in cui è possibile monitorare diversi processi tramite sensori comporta molte dipendenze. Inoltre, in base alle dimensioni dell'azienda, il processo di trasformazione può diventare ancora più impegnativo e complesso.
Il modo consigliato per passare a un ambiente abilitato all'IIoT è quello di creare tre fasi di implementazione. La prima è la fase dei requisiti, che dovrebbe servire a comprendere i punti dati. La fase successiva è quella di implementazione, mentre l'ultima fase è dedicata all'ottimizzazione: imparare dalle vostre intuizioni e apportare miglioramenti.
Eseguite prima una prova di concetto per identificare i processi che potete ottimizzare con l'IIoT e misurate i risultati. Un concetto convalidato non solo vi aiuterà a stabilire una roadmap per l'implementazione su larga scala, ma vi fornirà anche una migliore comprensione dei tempi e dei costi.
3. Comprendere i requisiti del vostro sistema e selezionare i fornitori
Assicuratevi di fare le vostre ricerche prima di finalizzare la scelta del fornitore per le vostre apparecchiature IIoT. Ecco alcuni dei punti da considerare nella scelta del fornitore.
- Facilità di integrazione: l'integrazione può diventare un grattacapo se ci sono molti fogli da seguire. Cercate fornitori che offrano sensori plug and play facili da integrare.
- Garanzia e sicurezza dei dati: assicuratevi di verificare che i dispositivi acquistati dispongano di tutte le misure di sicurezza necessarie per garantire la corretta acquisizione, trasmissione ed elaborazione dei dati. Inoltre, scoprite quanto sono efficaci i dispositivi in termini di tracciabilità e recupero dei dati.
- Assistenza e formazione: cercate un fornitore che offra assistenza affidabile e materiali di formazione per aiutarvi nel processo di integrazione.
- Sostenibilità a lungo termine: un ambiente connesso richiederà probabilmente un adeguamento nel tempo, man mano che installerete nuove apparecchiature o implementerete nuovi processi. Scegliere un fornitore che offra soluzioni per l'ampiezza e la profondità delle applicazioni IoT vi garantirà la massima tranquillità mentre vi preparate a ottenere il massimo dalla vostra configurazione IIoT.
Quando potrò vedere i risultati?
Ottenere risultati positivi dopo aver implementato l'IIoT nella vostra piccola impresa dipende da diverse variabili. Tuttavia, dovreste iniziare a vedere i vantaggi del passaggio da una modalità manuale di raccolta dati a una automatizzata entro pochi mesi. Tuttavia, risultati più complessi come l'analisi predittiva e il monitoraggio dell'intelligenza artificiale su più set di dati per il miglioramento dei processi richiedono più tempo. Tuttavia, questi risultati sono importanti solo se hai chiari gli obiettivi aziendali che desideri raggiungere con l'implementazione dell'IIoT. L'IIoT non è solo un modo efficiente per raccogliere dati; il vero valore risiede nel potenziale di fare di più con quei dati. Una configurazione IIoT ti consente di comprendere le tendenze dei dati, ti permette di controllare i tuoi processi e introduce informazioni preziose per identificare i colli di bottiglia delle prestazioni.
Pertanto, in caso di implementazione di una configurazione IIoT per la propria piccola impresa, è necessario innanzitutto comprendere il "PERCHÉ" è necessario raccogliere i dati e costruire un business case attorno ad essi per vedere i risultati che contano di più per la propria attività.
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