L'Industrial Internet of Things o IIoT è un prerequisito per le industrie che desiderano abbracciare la trasformazione digitale. È attraverso questo ecosistema connesso che le aziende ottengono una maggiore visibilità nei loro processi, garantiscono l'operatività delle apparecchiature, eseguono la manutenzione predittiva e aumentano la produttività e la redditività. Tuttavia, realizzare questi vantaggi attraverso iniziative di fabbrica intelligente è più difficile di quanto possa sembrare. L'ostacolo più comune è la raccolta dei dati di funzionamento dalle macchine legacy e la comunicazione di tali dati al cloud. Queste
risorse obsolete sono state progettate 20-50 anni fa e avevano capacità limitate di raccolta dati e di collegamento alla rete. Tuttavia, i sistemi legacy sono parte integrante della maggior parte delle configurazioni industriali. A differenza di una tipica infrastruttura IT che viene sostituita ogni pochi anni per migliorare le capacità e la sicurezza, le attrezzature e le macchine industriali hanno spesso una durata di
vita più lunga. Sostituire completamente questi sistemi significa investire milioni nella creazione di nuove attrezzature, nella gestione della catena di approvvigionamento, nel miglioramento dei processi e nella formazione degli operatori. È poco pratico rispetto alla costruzione di nuovi impianti con tecnologie IIoT native. Uno dei modi per migrare i sistemi legacy all'ecosistema IIoT è optare per aggiornamenti supportati dal fornitore o integrazioni IIoT personalizzate. Tuttavia, questi sono
spesso costosi e difficili da scalare. Grazie ai recenti progressi nell'hardware informatico e ai nuovi tipi di sensori, esiste un'alternativa a basso costo a questo aggiornamento, che consente di implementare iniziative IIoT per migliorare le prestazioni della fabbrica e rimanere competitivi. Queste tecnologie si integrano facilmente con le apparecchiature legacy e i loro componenti, come PLC, applicazioni di controllo e sensori integrati, e offrono la comunicazione attraverso protocolli legacy. Questa caratteristica estende le capacità dei sistemi legacy, migliorando la visibilità dei processi e consentendo all'ambiente connesso di raggiungere gli
obiettivi della fabbrica intelligente. Tecnologie che consentono la raccolta
di dati da macchine legacy Videocamere: telecamere ad alta risoluzione che catturano più volti, monitorano la posizione dei lavoratori, rilevano temperature superiori alla norma o registrano
lo stato delle apparecchiature remote. Condizioni ambientali: si tratta di sensori IoT plug-and-play a basso costo in grado di misurare diverse condizioni ambientali come temperatura, umidità, pressione e luce. Alcuni di questi sensori sono dotati anche di funzionalità di
comunicazione wireless. Gateway edge: si tratta di un hub centrale in grado di raccogliere dati da sistemi nuovi e legacy e di trasportarli nel cloud per ulteriori analisi. Servizio
cloud: un modo economico per raccogliere, archiviare ed elaborare i dati al fine di ottenere report e analisi in tempo reale accessibili da qualsiasi luogo e su qualsiasi dispositivo.
Omega Link è un ecosistema di queste tecnologie che offre connettività immediata per le vostre risorse nuove ed esistenti con l'accoppiamento dei prodotti tramite un solo pulsante. Ma prima di saltare sul carrozzone dell'IIoT, è necessario avere una roadmap chiara per questa trasformazione digitale. Molti progetti IIoT falliscono perché non hanno un business case chiaro. Come
portare con successo i sistemi legacy nell'ambiente IIoT Ecco alcuni suggerimenti
da tenere in considerazione per portare con successo i vostri sistemi più vecchi in un ecosistema IIoT. Definire
l'obiettivo del progetto Il
successo di qualsiasi progetto IIoT inizia con una chiara identificazione degli obiettivi aziendali. Qual è il vostro obiettivo nel retrofit delle risorse con prodotti IIoT? Si tratta di migliorare la visibilità nei processi? Avete bisogno di monitorare le prestazioni delle apparecchiature da remoto? Oppure avete bisogno di una soluzione per iniziative di manutenzione predittiva? Definire questi obiettivi vi aiuterà a selezionare la soluzione IIoT giusta che garantisce risultati
migliori. Preparate un piano per raccogliere i dati
dalle macchine legacy Una volta identificato l'obiettivo del progetto, il passo successivo è preparare un elenco di tutte le macchine da cui è necessario raccogliere i dati. La maggior parte delle configurazioni avrà un mix di macchine vecchie e nuove. Scoprite quali protocolli di comunicazione supportano le vostre apparecchiature. Individuate il dispositivo intelligente corretto per le macchine analogiche che non sono in grado di comunicare. Potete monitorare queste macchine attraverso una telecamera e ottenere feed in tempo reale o misurare parametri quali vibrazioni, temperatura, umidità e luce per determinare lo stato di salute della macchina. Qualunque sia la strategia di monitoraggio
utilizzata, assicuratevi che soddisfi
gli obiettivi del vostro progetto. Preparate il vostro ambiente per l'IIoT La vostra nuova serie di prodotti IIoT avrà bisogno di un'infrastruttura per connettersi e comunicare tra loro e con il cloud o il sistema informatico in loco. Questo processo comporterà la definizione delle configurazioni di connettività (cellulare, cablata o wireless), l'impostazione di una rete Ethernet, la fornitura di cavi e la configurazione IT in caso di
archiviazione dei dati e elaborazione in loco. Integra
sensori intelligenti nelle macchine legacy Inizia a monitorare le metriche chiave delle prestazioni delle macchine legacy integrando sensori intelligenti. L'ecosistema Omega Link semplifica questo processo. Consente di collegare rapidamente i dispositivi esistenti a un gateway edge che raccoglie e trasporta i dati delle macchine al cloud, in modo da poter controllare ciò che accade in tempo reale, ovunque e su qualsiasi
dispositivo. Le risorse legacy sono qui per restare, perché
non aggiornarle? Le attrezzature e le macchine legacy hanno una durata di vita più lunga e sono di grande valore per le aziende. Questi sistemi sono destinati a rimanere e a durare a lungo. Pertanto, invece di intraprendere un percorso costoso per sostituire completamente queste risorse e introdurre nuovi sistemi per entrare nel regno dell'IIoT, un approccio pratico consiste nell'aggiornare i sistemi legacy. Un ecosistema di tecnologie come Sensori smart, gateway edge e servizi di cloud computing rende più facile iniziare con l'IIoT.
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