Introduzione
L'Industrial Internet of Things (IIoT) è costituito da dispositivi collegati in rete che creano sistemi in grado di monitorare, raccogliere, scambiare e analizzare dati per consentire alle aziende industriali di prendere decisioni aziendali più intelligenti e rapide. I vantaggi dell'applicazione degli approcci IIoT ai problemi aziendali industriali sono enormi, poiché anche un piccolo miglioramento in termini di efficienza, tempo, spese in conto capitale o allocazione delle risorse si traduce in risparmi significativi e/o in un aumento dei ricavi. Di seguito, esploriamo due casi d'uso tipici e i corrispondenti esempi reali di soluzioni di monitoraggio IIoT.
Monitoraggio ambientale
Il mantenimento di livelli adeguati di temperatura, umidità, qualità dell'aria e gas come la CO2 è fondamentale per la sicurezza dei lavoratori, la stabilità dei processi, la gestione dei materiali e la longevità delle attrezzature. Sebbene i sensori possano essere già installati, le informazioni spesso rimangono su un display o su un PC locale. Con l'IIoT, tali informazioni sono ora disponibili in remoto e in tempo reale, consentendo una reazione più rapida alle condizioni di allarme, soprattutto quando la persona che effettua il monitoraggio non si trova nella stessa sede.
Nell'esempio reale riportato di seguito, mostriamo una sala macchine IT con rete/server. È importante monitorare la temperatura e l'umidità per garantire che rimangano ai livelli desiderati. La soluzione IIoT è composta da un sensore di temperatura/umidità (la piccola scatola nera con antenna a destra nella foto sotto) e un gateway (la scatola nera più grande con antenna a sinistra). I dati in tempo reale relativi alla temperatura e all'umidità vengono trasferiti dal sensore attraverso il gateway a un archivio cloud protetto. Gli utenti autorizzati possono accedere a questi dati da qualsiasi luogo con una connessione Internet tramite un laptop o il browser di un dispositivo mobile. Inoltre, un software basato su cloud analizza i dati per individuare condizioni di allarme (ad esempio, temperatura o umidità elevate) e avvisa il personale competente affinché intervenga.
Monitoraggio del processo
L'IIoT migliora l'automazione dei processi spostando le informazioni di rilevamento e controllo in un archivio cloud centralizzato per l'analisi tramite algoritmi di apprendimento automatico e analisi statistica. Un vantaggio immediato è la possibilità di effettuare il monitoraggio remoto. Un ulteriore vantaggio, dato che i dati sono centralizzati, è che le informazioni provenienti da più macchine, celle di lavoro e sedi sono disponibili per l'analisi. I risultati di questa analisi dei dati aggregati consentono la manutenzione predittiva, l'ottimizzazione dei processi e il benchmarking delle prestazioni tra celle di lavoro e impianti. Si noti che la soluzione IIoT viene installata come potenziamento o sostituzione del sistema di automazione esistente.
Nell'esempio reale riportato di seguito, abbiamo un sistema mostrato nella fotografia a sinistra. La stazione di monitoraggio è mostrata in basso a destra nella foto. Nella fotografia a destra, vediamo che la persona che monitora questo processo si trova in un edificio diverso, a una certa distanza dall'edificio in cui si trova il sistema di controllo del processo. Questa persona doveva quindi recarsi fisicamente nell'altro edificio a intervalli regolari per controllare il processo. La soluzione IIoT consisteva nel collegare un gateway (lo stesso dell'esempio sopra, non mostrato qui) al controller di processo esistente. I dati di processo vengono trasferiti dal controller attraverso il gateway a un archivio cloud sicuro. I dati di processo sono ora disponibili alla persona nell'altro edificio tramite il proprio laptop e browser web.
Conclusione
I vantaggi dell'IIoT si applicano direttamente al monitoraggio dell'automazione ambientale e di processo. Questi vantaggi derivano dalla centralizzazione delle informazioni raccolte in un archivio cloud sicuro. Una volta centralizzate, le informazioni possono essere analizzate e i risultati di tale analisi (tabelle, grafici, allarmi, notifiche) messi a disposizione degli utenti autorizzati ovunque si trovino. Trasferire i dati dal sistema all'utente è migliore, più veloce e più economico che portare l'utente al sistema per visualizzare i dati.
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