L'une des avancées technologiques les plus significatives de ces dernières années a été l'essor des appareils « intelligents » intégrés dans notre vie quotidienne. Grâce à cette explosion d'innovations, qui se caractérise par une multitude d'appareils connectés entre eux via Internet, nous avons assisté à un bond spectaculaire en termes d'efficacité par rapport à il y a seulement quelques décennies. Ce phénomène est généralement connu sous le nom d'Internet des objets (IoT) et, plus spécifiquement, d'Internet industriel des objets (IIoT) lorsqu'il s'applique à des applications industrielles et manufacturières.
Un système IIoT est composé d'une sélection variée d'« objets », qui collectent, transmettent et agissent sur les données environnementales qu'ils rencontrent.
Mais qu'est-ce qu'un « objet » ?
Dans le contexte de l'IIoT, une « chose » peut être presque n'importe quoi : des machines équipées de Capteurs intelligents intégrés pour surveiller leurs performances, des compteurs intelligents qui suivent la consommation d'énergie, des systèmes de gestion des stocks avec transmission de données en temps réel, ou tout équipement auquel on peut attribuer une adresse IP (Internet Protocol) et qui peut communiquer via un réseau. Ces « objets » diversifiés et connectés au web sont reliés à une passerelle IoT centrale, ce qui permet d'accéder instantanément aux données via un smartphone ou un ordinateur, ou de les transmettre au cloud.
Pour les petites entreprises, l'IIoT offre des opportunités remarquables pour améliorer l'efficacité du fonctionnement, unifier la gestion des stocks et offrir des expériences client personnalisées. Au lieu d'un système SCADA local qui collecte les données de performance hors ligne, l'IIoT offre aux petites entreprises une plus grande flexibilité : il connecte les machines à Internet et facilite l'accès aux données de performance critiques en temps réel, depuis n'importe où et sur n'importe quel appareil. Grâce à une infrastructure plus modulaire, un système IIoT offre de meilleures possibilités de passerelle Modbus, et la modularité des capteurs analogiques constitue une meilleure alternative pour la connectivité dans un plus large éventail d'applications.
3 étapes pour maximiser les avantages de l'IIoT pour les petites entreprises
Si la mise en œuvre des technologies IIoT peut considérablement améliorer l'efficacité et la flexibilité des petites entreprises, la concrétisation de ces avantages nécessite une intégration appropriée des appareils, un processus de transition bien établi et une compréhension approfondie des besoins de votre application.
1. Mise en œuvre réussie de l'IIoT
L'intégration des appareils est cruciale lors de la mise en place d'un système IIoT pour une petite entreprise, car elle garantit une communication et un échange de données fluides entre les différents composants du système. Une intégration efficace permet à différents appareils, capteurs et machines de fonctionner ensemble de manière cohérente, offrant une vue unifiée du fonctionnement du système. Cette interconnexion améliore la précision et la fiabilité des données, facilite la surveillance en temps réel et permet des réponses automatisées aux conditions changeantes.
Sans une mise en œuvre et une intégration appropriées, des silos de données et des barrières de communication peuvent apparaître, entraînant des inefficacités, une augmentation des temps d'arrêt et des opportunités d'optimisation manquées.
L'établissement de critères de réussite clairs pour votre stratégie de mise en œuvre de l'IIoT améliorera également le succès en évitant la « surcharge de données » et en fixant des attentes réalistes en matière de temps de réponse. Voici quelques considérations importantes :
Les données restent au cœur de la configuration de l'IIoT pour les petites entreprises. Lors de la première étape, vous pourriez être tenté de collecter toutes les données possibles afin de créer une base de données complète. Cependant, un excès de données et une fréquence élevée de collecte peuvent avoir un effet négatif, et vous vous retrouverez avec une base de données massive contenant une tonne de données non pertinentes. Vous finirez par trouver difficile d'analyser et d'interpréter de tels volumes de données, ce qui entraînera des retards dans la prise de décision.
La meilleure façon d'aborder la collecte de données est de ne recueillir que les informations pertinentes pour votre processus et vos mesures. Par exemple, il est inutile d'envoyer la température toutes les minutes s'il n'y a pas de changement significatif dans la valeur.
Lors de la conception et de la mise en œuvre de l'application IIoT, vous devez comprendre les limites de la plateforme et avoir des attentes réalistes à son égard. La mise à jour des données en temps réel est certes possible, mais elle n'est en aucun cas instantanée. Le temps de réponse dépend des capacités de l'informatique de pointe en place.
La configuration IIoT doit être capable non seulement de collecter les données des nouveaux capteurs ajoutés après la mise en œuvre, mais aussi de rester compatible avec les équipements existants.
Comme nous l'avons déjà mentionné, les capteurs que vous utilisez vont générer des données, et plus vous avez d'appareils, plus le flux de données sera important. La gestion des données doit donc être la priorité absolue d'une application IIoT. Grâce à un contrôle strict des données, votre configuration IIoT reste efficace et performante.
Les données collectées doivent également être traçables. En d'autres termes, vous devez savoir précisément quand les données ont été enregistrées, de quel appareil elles proviennent et disposer d'informations supplémentaires pertinentes vous permettant d'identifier avec précision la source des données.
La perte de données est un véritable défi dans l'IIoT en raison des environnements difficiles dans lesquels les capteurs doivent fonctionner. Pour garantir l'intégrité des données, il est essentiel de mettre en place une infrastructure robuste dès le départ. Prenez les mesures nécessaires pour mettre en place des options de récupération des données afin de pouvoir récupérer les données perdues.
2. Une transition en douceur est essentielle
Le passage d'une configuration hors ligne traditionnelle à une configuration en ligne permettant de surveiller différents processus à l'aide de capteurs implique de nombreuses dépendances. De plus, selon la taille de l'entreprise, le processus de transformation peut devenir encore plus difficile et complexe.
La méthode recommandée pour passer à un environnement compatible avec l'IIoT consiste à créer trois phases de mise en œuvre. La première est la phase des exigences, qui doit servir à comprendre les points de données. Vient ensuite la phase de déploiement, et la dernière phase est celle de l'optimisation : tirer des enseignements de vos observations et apporter des améliorations.
Commencez par réaliser une validation de principe afin d'identifier les processus que vous pouvez optimiser avec l'IIoT et de mesurer les résultats. Un concept validé vous aidera non seulement à établir une feuille de route pour une mise en œuvre à grande échelle, mais vous permettra également de mieux comprendre le calendrier et les coûts.
3. Comprendre les exigences de votre système et sélectionner les fournisseurs
Assurez-vous de faire vos recherches avant de choisir le fournisseur de votre équipement IIoT. Voici quelques points à prendre en compte lors de la sélection du fournisseur.
- Facilité d'intégration : l'intégration peut devenir un casse-tête s'il y a de nombreuses fiches à suivre. Recherchez des fournisseurs qui proposent des capteurs plug-and-play faciles à intégrer.
- Assurance des données et sécurité : assurez-vous que les appareils que vous achetez disposent de toutes les mesures de sécurité nécessaires pour garantir la capture, la transmission et le traitement corrects des données. Renseignez-vous également sur la qualité des appareils en matière de traçabilité et de récupération des données.
- Assistance et formation : recherchez un fournisseur qui propose une assistance fiable et des supports de formation pour vous aider tout au long du processus d'intégration.
- Viabilité à long terme : un environnement connecté devra probablement évoluer au fil du temps, à mesure que vous installerez de nouveaux équipements ou mettrez en œuvre de nouveaux processus. Choisir un fournisseur qui propose des solutions adaptées à l'étendue et à la profondeur des applications IoT vous garantira une tranquillité d'esprit alors que vous espérez tirer davantage parti de votre configuration IIoT.
Lors de la mise en œuvre, quand puis-je voir les résultats ?
Les résultats positifs attendus après la mise en œuvre de l'IIoT dans votre petite entreprise dépendent de plusieurs variables. Cependant, vous devriez commencer à constater les avantages du passage d'un mode manuel de collecte de données à un mode automatisé en quelques mois. Les résultats plus complexes, tels que l'analyse prédictive et la surveillance par IA de plusieurs ensembles de données à des fins d'amélioration des processus, nécessitent toutefois plus de temps.
Toutefois, ces résultats n'ont d'importance que si vous avez clairement défini les objectifs commerciaux que vous souhaitez atteindre avec la mise en œuvre de l'IIoT. L'IIoT n'est pas seulement un moyen efficace de collecter des données ; sa véritable valeur réside dans le potentiel qu'il offre pour exploiter davantage ces données. Une configuration IIoT vous permet de comprendre les tendances des données, de contrôler vos processus et d'obtenir des informations précieuses pour identifier les goulots d'étranglement en matière de performances.
Ainsi, lors de la mise en œuvre d'une configuration IIoT pour votre petite entreprise, vous devez d'abord comprendre « POURQUOI » vous avez besoin de collecter les données et construire une analyse de rentabilité autour de celles-ci afin d'obtenir les résultats les plus importants pour votre entreprise.
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