La mejor manera de mantener su equipo en buenas condiciones, evitar tiempos de inactividad no planificados y maximizar el coste total de propiedad es anticiparse a los problemas antes de que se produzcan y resolverlos de manera oportuna.
Solution
En una situación de mantenimiento preventivo, el mantenimiento se realiza basándose en los datos recopilados, como el tiempo medio hasta el fallo y el tiempo medio hasta la reparación. Si bien esto ayuda a evitar paradas imprevistas al anticipar los problemas antes de que se produzcan, el único inconveniente del mantenimiento preventivo es que se puede acabar sustituyendo piezas innecesariamente basándose en las directrices del Fabricante o en los datos sobre el tiempo medio. Sin embargo, el uso de un enfoque de mantenimiento predictivo puede ayudarle a evitar este problema.
El mantenimiento predictivo, que también le permite reparar o sustituir los equipos antes de que se averíen, es esencialmente un paso más allá del mantenimiento preventivo. Mediante el uso manual de dispositivos portátiles o a través de sensores automatizados, el personal de mantenimiento puede detectar y confirmar cuándo las máquinas necesitan reparaciones. La ventaja del mantenimiento predictivo sobre el preventivo es que se dispone de indicadores claros y datos en tiempo real, como la temperatura, los sensores, las vibraciones o las anomalías en los lubricantes, que indican que el equipo necesita mantenimiento, además de aplicar datos históricos para predecir el mantenimiento.
Cuando se utilizan sensores conectados a un sistema de red, ya sea de forma inalámbrica o por cable, es posible reducir aún más el coste total de propiedad, ya que también se reduce el trabajo manual requerido para comprobar constantemente el estado de los equipos. Además, los datos recopilados por los sensores pueden integrarse en una solución de software que facilita su visualización y análisis para obtener información sobre las métricas clave del mantenimiento de los equipos.
Aunque el mantenimiento predictivo puede ser muy eficaz para prolongar la vida útil de los equipos y lograr un mayor retorno de la inversión, no siempre es la mejor estrategia. Antes de lanzarse al mantenimiento predictivo, se recomienda realizar su propio cálculo del retorno de la inversión para determinar si la inversión merece la pena. Una prueba piloto de un equipo o una pequeña área dentro de su planta también puede ser útil para validar sus cálculos. Además, incluso cuando los cálculos del retorno de la inversión muestran el valor del mantenimiento predictivo, contar con la experiencia interna para implementarlo puede ser un reto. Para obtener los mejores resultados, trabaje con un socio experto que pueda guiarle a lo largo del proceso.
¿Le interesa saber más sobre el mantenimiento predictivo? OMEGA ofrece una solución integral de mantenimiento predictivo que incluye sensores, transmisores y su software OMEGA Enterprise Gateway, que le permite realizar el seguimiento, visualizar y analizar el estado de sus equipos. También contamos con consultores experimentados que le ayudarán a guiarle a lo largo de la implementación.
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